Python Pythonで統計学4 データの特徴を視覚的に捉える 〜度数分布表とヒストグラム〜
今回から、統計学にて、データ分布を視覚的に捉える方法と、それをPythonで実装する方法について解説します。具体的には、度数分布表やヒストグラムと言った表やグラフで表現します。また、Pythonで度数分布表やヒストグラムを表示するために、新...
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Django PythonのWebアプリフレームワーク Django はじめの一歩
Djangoとは Djangoとは、PythonでWebアプリケーションを開発するためのフレームワークです。Pythonは機械学習やAIの分野で採用されることが多く、その辺りのライブラリが充実しています。そのため、Djangoを採用すること...
AI 新語や人名に対応したWord2Vecモデルを作成する
今回は、比較的新しい言葉や、有名人の名前に対応したWord2Vecモデルを作成する方法について説明します。 先日投稿した記事、「pythonでword2vecを使ってテキスト処理をしてみよう」で、Word2Vecモデルの作成方法について書き...
AI PythonでWord2Vecを使ってテキスト処理をしてみよう
Word2Vecとは、Googleの研究者が考案し、Googleから公開されているテキスト処理を行うための技術です。具体的には、文書郡(コーパス)を入力にして、単語をベクトル形式で表現するためのモデルのグループのことを指します。Word2V...
Python Pythonで統計学3 データの数値的尺度 〜散らばりの尺度〜
今回は、データ分布において、それぞれの値がどの程度散らばっているかを表す尺度について解説します。統計学の考え方と並行して、Pythonで計算する方法も説明していきます。 散らばりの尺度 統計学において散らばりの尺度として用いられる値の代表的...
Python Pythonで統計学2 データの数値的尺度 〜分布の歪み〜
前回は、統計学における中心の尺度として、「平均」、「中央値」、「最頻値」について説明しました。今回は、この３つの値から読み取れるデータ分布の特徴について説明します。また、前回説明したPythonのグラフ描画ライブラリ「matplotlib」...
Python Pythonで統計学1 データの数値的尺度 〜中心の尺度〜
データの分布を表す様々な数値的尺度と、それらからどのようにデータの特徴を見出すかについて説明します。また、データの特徴を理解しやすくするために、pythonを使ってグラフで可視化する方法についても説明します。